Análisis de Gestión de Mantenimiento Línea 1 Metro de Lima

Informe en Power BI que fortalece la gestión de mantenimiento de la Línea 1 del Metro de Lima con enfoque preventivo y predictivo. Presenta métricas clave como % de cumplimiento, eficacia y evolución de órdenes de trabajo (2013-2024). Incluye análisis de fallas, áreas críticas y desempeño de activos estratégicos como los trenes.

Cliente: Personal
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Servicios:

Power BI, Análisis de Datos

URL del proyecto:

jsalvadorz.tech

Análisis y hallazgos

En todo servicio de operaciones técnicas es fundamental disponer de un sistema de mantenimiento preventivo y predictivo que garantice el óptimo estado de la infraestructura. En el caso de la Línea 1 del Metro de Lima, resulta esencial contar con un sistema de gestión de mantenimiento que permita planificar y ejecutar las actividades de manera eficiente. Asimismo, es crucial disponer de herramientas que faciliten el adecuado seguimiento de dichas actividades, preferiblemente basadas en datos, acompañadas de su respectivo análisis, para tomar decisiones oportunas y estratégicas. Con este propósito, se ha elaborado un informe interactivo en Power BI que permite visualizar los principales indicadores de gestión.

El informe presenta diversas métricas, como el % de cumplimiento, la eficacia y la carga de trabajo por departamento, además de un análisis evolutivo de las órdenes de trabajo desde 2013 hasta 2024. También se destacan los departamentos con mayor número de pedidos, un diagrama de Pareto que clasifica los tipos de fallas y departamentos para identificar áreas críticas, junto con varios indicadores relacionados con los activos, como los trenes, entre otros.

Por motivos de seguridad de la información, los datos utilizados en este informe son ficticios y no corresponden a información real del sistema de la Línea 1 del Metro de Lima, sin embargo, el escenario está basado en una problemática real del negocio. Existen políticas de protección de datos que deben cumplirse, por lo que el informe presentado es únicamente una demostración de las métricas que podrían implementarse en el sistema.

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Complemento técnico

Ficha Técnica
Desarrollador: Junior Salvador
Fecha de realización: 2024-10-03
Tipo de archivos: .pbix (informe), .xlsx (datos)
Origen de datos: Generación propia (script con Pandas y NumPy en Python)
Licencia: Open Data Commons Attribution License

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